Mobile & Cloud

La période Mobile & Cloud s'ouvre le 9 janvier 2007, lorsque Steve Jobs dévoile l'iPhone au Macworld de San Francisco, puis le commercialise le 29 juin suivant. La convergence du téléphone, du baladeur musical et du navigateur web sur un seul appareil multi-touch, complétée par l'App Store en juillet 2008, redéfinit l'informatique grand public. En parallèle, Google, qui a racheté Android Inc. en 2005, lance sous l'impulsion d'Andy Rubin le premier téléphone Android (HTC Dream) en septembre 2008, puis le modèle open source qui dominera rapidement la part de marché mondiale. Le smartphone devient en une décennie l'ordinateur le plus diffusé de l'histoire, dépassant cinq milliards d'unités utilisées en 2019. Côté serveur, Amazon Web Services, lancé en 2006 avec S3 et EC2, entraîne une industrialisation de l'hébergement : Google lance App Engine en 2008, puis Google Cloud Platform en 2011, tandis que Microsoft Azure est dévoilé en 2008 et rendu disponible en 2010. La conteneurisation, préfigurée par LXC et popularisée par Docker (Solomon Hykes, 2013), puis orchestrée par Kubernetes (Google, 2014), transforme l'exploitation logicielle en pipelines déclaratifs. Le modèle SaaS (Salesforce dès 1999, Google Docs en 2006, Office 365 en 2011) généralise l'application louée au mois. L'arrivée de la 4G LTE à partir de 2010, puis de la 5G en 2019, rend transparente la consommation d'applications gourmandes en bande passante. Uber (2009), Airbnb (2008), WhatsApp (2009), Instagram (2010) et Snapchat (2011) exploitent le smartphone comme capteur social et géolocalisé. Cette décennie voit aussi l'explosion du deep learning, dont AlexNet de Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever remporte ImageNet en 2012, et TensorFlow, publié par Google en novembre 2015 sous licence Apache, devient l'outil de référence. Les GPU CUDA de Nvidia, initialement conçus pour le jeu, se réinventent en moteur de recherche en IA. La période se conclut autour de 2020 sur une infrastructure mondiale où cloud, mobile et apprentissage automatique sont totalement imbriqués, préparant le basculement vers l'IA générative grand public.